国际妹今天读到一篇介绍如何做手术的文章，才知道在美国，原来每个手术间的标配里都有一个Bose音响系统，用于手术时听音乐缓解紧张气氛，也包括摇滚乐哦~~编妹就问一句，手术
有了Bose神器，手术室中的医生是可以舒缓舒缓情绪了。但是，党人在美国医改这个问题上最近可是相当焦躁。
7月10日，在美国山，100多名来自美国20多个州的者在山各州议员的办公室外新医改法案，据悉新医改法案的者已被。（财新新闻）
7月11日，多数党领导人米奇·麦康奈尔（Mitch McConnell）透露，两周前公布的一项法案草案中显示，党人距离废除奥巴马医改的 50票至少还差7票。（FIveThirtyEight）
新医改方面《今日美国》也报道，今日美国苏福克大学最新民调显示，只有12%的美国选民支持党医改法案。认为应当维持奥巴马医保法不变，或纠正其问题，但要保留其框架不动。（财新新闻）
抵制新医改的可不止普通选民，7月10日的消息称，的都不在支持新医改的阵营。此外，五家大型医疗补助机构的首席执行官公开表示将 “密切关注”党关于废除奥巴马医改的提案，以此给议员施压。（Metro News）
虽然美国的新医改落地举步维艰，但是医疗行业却是处处有“黄金”。你和大牛的区别，可能仅仅是一双会发现“黄金”的眼睛。
这不，全球最大团购网GroupOn创始人Eric Lefkofsky最近一头扎进了医疗领域。他创立的Tempus公司，旨在使用机器学习和基因组测序来更好地了解患者的肿瘤症状，并定制最适合与之对抗的治疗计划。目前该公司正着手建立一个收集患者信息的临床数据库，希望建立“世界上最大的临床和数据库”。（健康点）
美国CDC换届方面，近日健康与人类服务部部长Tom Price宣布，妇产科医生Brenda Fitzgerald将出任美国疾控中心（CDC）主任。Fitzgerald曾担任了乔治亚州公共卫生部部长，并且实行早期干预项目，以提高孕妇保健和逆转儿童期肥胖。（科学探索发现）
大多数孩子一听到上医院可能会很，最近智利首都开设了一家“太空医院”。整个医院就像一个儿童游乐园，医生们都穿着宇航员的衣服来接待小朋友。这样的尝试能不能让孩子不再害怕医院呢？（央视网）反正编妹是感受到了来自医院满满的创意、诚意、和心意。
除了医院运营要有新意外，如今搞科研也需要开“脑洞”。医生总是我们要多吃绿色蔬菜，但也许在不久的将来医生就可以直接给我们开西兰花处方了。因为研究发现，西兰花提取物可以将二型糖尿病患者的血糖水平降低10%，有望成为二型糖尿病患者的。（科研圈）
美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法，通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据，诊断出13种不同类型的心律失常，其准确性甚至超过心脏病医生。这项未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治疗。（）
2010至2016年间，克里夫兰医学中心成功做到了在不降低治疗质量的前提下控制药品费用，共节省了9000万美元。其中，约45%是通过住院端实现的。主要手段为强化传统药物管理方式，比如实施存货控制、处方管理、采购及药物使用审查等。（动脉网）
在国家的医院院长负责制下，其中一个部门基本都是直属于院长，就是营销部门。相对于直接的“获客”营销，国外医院的营销部门更为重视的是品牌营销。用技术、完美质量和现代科技所带来的服务便利来确立品牌形象。相对于中国来说，美、日、澳等国的现代设计审美更早地渗入医院领域。（新医界）
一所好的医院除了不断加强自身品牌、提升业务能力之外，往往都会积极地向其他医疗机构学习，并寻求合作。
近日，Partnership for Healthy Outcomes就如何降低医疗服务价格并提高服务质量问题，对超过200项医疗相关合作展开了问卷调查。其结果显示，医疗机构和医生集团间的合作65%都可以有效节约成本。（HealthcareDIVE）
在谈到医院管理方面，克利夫兰医学中心首席医药官Rita Shane表示：“我们不会干扰医生做对患者有益的事。面对用药选择不明确的灰色地带，或可能需要使用高价药，或存在同等药效且安全性相当的低价替代品时，我们才会介入，同医生一道确定该案例下的处方选择。”（动脉网）
7月4日，英国首席医疗官戴维斯表示：“现在，精准医学的时代已经到了，NHS必须采取行动，以保持其在全球的领先地位。基因检测技术有可能永远改变医药行业，但是我们需要所有NHS工作人员、患者和来认识和拥抱其巨大的潜力。”（测序中国）
自古以来，伟岸、刚毅、阳刚、霸气一直是描述男性的专属词汇。这样看来，似乎男性更耐痛。真的是这样么？
近期，斯坦福大学就有研究者通过分析七万多份医疗记录发现，在任何一种可能引起疼痛的疾病面前，女知痛的程度要比男性强烈得多。比如，同样患有骨质疏松症的患者里，表示自己会感到疼痛的女性患者比男性患者多了四成以上。（中国妇女报）
“这是一个惊人的时代”，全球最大团购网Eric 说到，“我们将在生物技术和基因组学中看到巨大的数字化精密医学。”
但目前的情况是，IT科技在医疗中的应用却非常有限，在现实中，数据与医疗的紧密联系并没有连接起来。这意味着某些医生对疾病治疗的深入洞见没有被有效地收集起来，对疾病机制全面了解也尚未得到实现。因此，构建一套系统，帮助医生们分析无比巨大的大数据来源，为有效治疗患者提供实时决策至关重要。各位医疗大咖们，你们怎么看？
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