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如何进行实用行业研究与行业分析?

类别:行业研究 日期:2017-9-1 19:22:19 人气: 来源:

  这个回答是分几次写出来的。虽然问得是初入金融行业,咱也不能太凑合。写着写着停不下来了,最后就写出了个又臭又长的答案。我个人是比较喜欢探讨把经济和金融结合起来的话题的,所以遇到这种问题就容易手痒。

  以这个文章为知识点,我之后会慢慢的针对文章中提到的很多点展开分析讨论,比如说到大商品行业,我之后会写一些针对大商品行业的分析与想法;比如说到企业财务分析,我会写一篇外资银行如何做企业信用分析,等等

  这样一步步的,很多务实的知识点都展开了,大家也了解了在外资银行是怎么做这些工作的,具体介绍一些比较实用的方法和流程/工具等,让每个串子都有所收获。

  老规矩,来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明:不同机构不同方法,有时候区别可以很大(买方或卖方),同一个机构不同部门都有可能有不同的方法(equity或credit,对内的或对外的)。同时,行业分析本身比较复杂,一两句不好说清楚。

  这里我从银行的角度来简单介绍其中一种:这个框架和逻辑适用于大部分行业的基本分析,基于从业经历,非教科书。有时间会逐步更新,尽量多加点干货。

  PS:个人感受,如果想很懂这个行业,最好与这个行业的从业者,金融类长期跟进这个行业的人(比如一直跟进某些行业的客户经理或者信贷部门的credit officer),或专做某些行业研究的人多聊聊。他们有时候一句话胜读十年书,可以让你的行研报告很出彩,也有很多独特的经历看书是永远找不到的。

  比如金属采矿行业:铝:国外市场供需慢慢平衡,国内大部分区域继续供应过剩,价格影响;铜:中期来看供应过剩,对于部分效率低的采矿企业,价格或低于cash cost

  比如矿企:市场价格风险,成本风险,对冲风险,高资本支出(high CapEx/ cost overrun),风险,流动性风险等

  再比如石油与天然气:风险,泄露风险,变差的fiscal terms,大商品价格波动性,特殊事件,环保,项目风险(油砂,深水),高度资本密集性和周期性等

  完全不想大方向,说明态度有问题。还有一点就是见过一些银行的初级分析师,连某些行业上下游都没分清楚呢就开始动笔分析了(某些大商品行业),搞笑么?多少想一想,了解一下这个行业的大概情况,起码搞清楚是驴还是马,然后再着手写报告。

  现金流创造(Cash Flow Generation)的驱动因素与重要性(对银行来说很重要)

  经济周期是自然的经济波动,表现为经济的扩张与收缩。根据一些关键指标可以分析出目前处于经济周期的哪个阶段,见下图:

  Non-Cyclical 非周期性行业(平时生活必须的 - Necessity):如电力(没电看不了电视),供水(没水冲不了厕所),FMCG(快消)类等

  Cyclical 周期性行业(不是平时生活必须的 - Discretionary):这种行业波动性较强,与经济周期的相关性高,当整体周期处于上升阶段的时候,这个行业往往发展的比较好,如汽车(没奔驰可以开夏利,没夏利可以骑自行车),旅游(不出远门可以去家旁边的街心公园),高端时装(这辈子没穿过就),航空(与旅游等行业相关)等。

  看了大方向,下面分析行业与企业。题外话:我一直觉得搞行业研究不容易,因为不光需要对宏观经济有一定了解,最好还要能看懂大部分的公司财务等。这是一个相当的知识与经验积累的过程。而且,很多大型银行内部做行业研究或组合管理的人有时候还要对自己银行的产品组合,整体风险胃口有了解,将这些维度都联系在一起,是挺有挑战性的工作。

  个人觉得,这一块主要是基于对个体企业的分析与理解,转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。可以参看我的另一篇文章,里面谈到了比较具体的企业信用分析方法:AlphaGo 的数据算法,能否用来分析银行信贷企业的各项数据,然后得出关键指标和权重? - 钱粮胡同的回答。

  1:因为题主问的是初入金融行业,所以我推荐可以去参考一些企业或银行的债权募集说明书看一看,里面的基本分析和框架可以借鉴,有价值。

  2:还有就是,个人经验,不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标,土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司,上市的发债的都可以,网上下年报或审计报告),做着做着对这个行业的感觉就来了(peer comparison的思)。有时候一份好的审计报告或年报,可以学到不少这个行业的干货。

  下载财经类数据(包括各公司或银行年报或审计报告等)请移步:从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源,运用什么软件来分析行业状态和经济走势的? - 钱粮胡同的回答

  价值链不同环节的重要性和整合性因行业不同而不同。驱动因素的识别主要去看哪一个环节对于这个行业的利润增长有最大的影响。如奢侈品类时装的驱动因素包括:可支配收入及品牌(营销);一般类时装品牌的驱动因素则集中于成本控制与效率(供应链管理,存货管理,分销渠道等)。再比如矿企,自有矿藏是否充裕,质量如何等等。

  现金流这块主要是从银行角度看的。影响现金流的因素取决于行业的特征,如应付和应收账款类驱动因素是由行业特征和运营方式等决定的,如:

  某些细分行业:Daewoo(大宇造船),周期长,客户少,导致客户支付条款苛刻,应收高,现金流或变差

  这些都需要具体行业具体分析,不能一概而论。举个简单的例子就是:同样都是现金流,大商品贸易公司(Commodity Trader)的现金流(银行更多的用作sanity check)与一个传统制造业企业的现金流是没有可比性的。

  行业前景与趋势:可以分各个子行业来分析一些供需指标,利润边际,市场份额等,比如汽车类的话可以分Light Vehicles, Trucks, Auto Suppliers and Tyres来逐一分析

  财务特征:行业整体利润率,资产负债表的稳健度,重点企业的股价与债券情况(如maturity),外部评级(三大和中国本土的),对应的CDS(信用违约互换)走势(如果有的话),近期行业收并购的情况,ABS(比如汽车行业的次级资产支持证券,这块目前发行最大的应该是福特汽车)等等。

  行业特征:根据子分类,比如石油行业分整合型(IOM),国家型(NOC),(E&P),冶炼与分销(R&M)及服务(OFS)等,可以有个大概的风险收益评估。

  总之,行业分析复杂,一两句话无法说全面。这里仅提供分析的框架和思考的角度,之后有时间再更新。

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